J'ai testé le nouveau Claude Desktop sur Linux - voici comment il se compare aux applications concurrentes

Claude Code dispose enfin d'une application de bureau Linux officielle. C'est une excellente option, mais essayer d'utiliser l'IA locale est là où les choses deviennent compliquées.

Points clés de Linux-Terminal.com

Claude Code a enfin une application de bureau Linux.
L'application fonctionne à merveille si vous respectez les règles.
Essayer de le faire fonctionner localement était un exercice de futilité.

En tant qu'utilisateur acharné de Linux, je suis toujours à la recherche d'applications qui permettent à Linux de suivre le rythme des plateformes concurrentes. Vous pourriez être surpris de constater que, même à l'ère de l'IA, il n'est pas difficile de trouver des options open source compétitives. Par exemple, j'utilise à la fois Alpaca et Moose depuis un certain temps sans problème. Ces deux applications servent d'interfaces graphiques (GUI) pour des instances d'Ollama installées localement (ce que j'aime généralement faire avec l'IA). Elles offrent des interfaces graphiques bien conçues, la flexibilité de travailler localement ou dans le cloud, et une utilisation efficace des ressources système.

Mais parfois, j'aspire à travailler avec une option plus courante.

C'est le cas avec la nouvelle application de bureau Claude Code pour Linux, qui offre toutes les fonctionnalités présentes dans les versions MacOS et Windows, et vous permet même d'activer les options pour développeurs afin d'élargir l'ensemble des fonctionnalités.

Avant d'entrer dans le sujet, il est important de comprendre que lorsque j'utilise l'IA, je l'utilise presque toujours localement. J'ai installé Ollama sur la plupart de mes machines. Pourquoi ? Je ne surcharge pas le réseau électrique et je ne compromet pas ma vie privée. Je choisirai toujours l'IA locale plutôt que celle basée sur le cloud.

Cela dit, je voulais quand même essayer l'application de bureau Claude Code sous Linux pour voir comment elle se comparait à la concurrence.

Voici les éléments importants pour moi :

L'application doit avoir une interface graphique bien conçue qui facilite l'interaction avec les modèles.
L'application doit pouvoir se connecter facilement à une IA installée localement (comme Ollama).
L'application doit fonctionner exactement comme elle le fait sur les autres systèmes d'exploitation.
L'application doit utiliser les ressources système de manière judicieuse.

L'application de bureau Claude Code pour Linux répond-elle à cette liste de critères ? Voyons voir.

Installation de Claude Code sur Linux

Tout d'abord : installez Claude Code sur Linux. Avec de nombreuses applications d'IA avec interface graphique, je peux ouvrir le magasin d'applications de ma distribution, rechercher l'application (comme Alpaca ou Moose) et installer. Avec Claude Code, j'ai dû ajouter le dépôt nécessaire avant l'installation. Une chose à garder à l'esprit : actuellement, Claude Code pour ordinateur de bureau n'est disponible que pour les distributions basées sur Debian et Ubuntu.

Voici les commandes requises :

Ajouter la clé de signature d'Anthropic : sudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/claude-desktop-archive-keyring.asc https://downloads.claude.ai/claude-desktop/key.asc
Ajouter le dépôt : echo "deb [arch=amd64,arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/claude-desktop-archive-keyring.asc] https://downloads.claude.ai/claude-desktop/apt/stable stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/claude-desktop.list
Mettre à jour et installer : sudo apt update && sudo apt install claude-desktop

Une fois l'installation terminée, j'ai ouvert l'application Claude Code depuis le menu de mon bureau et j'ai été accueilli — vous l'avez deviné — par une interface graphique bien conçue.

L'application de bureau Claude Code pour Linux possède une interface graphique bien conçue.

Il est temps de plonger.

Connexion à l’IA installée localement

C'est là que les choses sont devenues un peu chaotiques (ce qui n'était pas si surprenant). J'ai configuré beaucoup d'IA locales pour divers clients de bureau, mais (malheureusement) Claude Code n'a pas été le plus facile. En fait, c'était plutôt compliqué, et je n'aurais pas pu le faire fonctionner sans installer Claude Code également depuis Ollama lui-même (avec la commande ollama launch claude, qui m'a permis de sélectionner un LLM à télécharger et à utiliser avec Claude Code).

J'ai téléchargé le Qwen6 LLM, qui fait 15 Go, alors faites attention à ce que vous souhaitez. Jusqu'à ce que vous téléchargiez un modèle, l'interface graphique ne pourra pas en trouver un.

Une fois cela réglé, j'ai dû activer les options pour développeurs dans Claude Code (Aide > Dépannage > Activer les options pour développeurs). Après un redémarrage, je pouvais ensuite aller dans Développeur > Configurer l'inférence tierce. C'est ici que les choses auraient dû permettre de se connecter à mon IA installée localement. Les paramètres ressemblent à ceci :

URL de la base de la passerelle : http://localhost:11434
API de passerelle : ollama
Schéma d’authentification de la passerelle : porteur

Cela devrait fonctionner comme prévu. Malheureusement...

Une fois que vous avez fait cela, cliquez sur Appliquer les modifications. Vous devrez ensuite sélectionner un modèle à utiliser. Faites défiler jusqu'à la section Modèles et cliquez sur Ajouter un modèle. C'est là que j'ai rencontré ce qui semblait être un obstacle insurmontable. Même si j'avais demandé à Claude Code d'utiliser une URL de base de passerelle locale, il refusait de reconnaître l'un des modèles que j'avais téléchargés, et peu importe comment j'essayais de le configurer, l'application de bureau Claude Code refusait de se conformer.

Cela signifie que je suis coincé avec l'utilisation d'un plan gratuit d'Anthropic, qui est assez limité (surtout lorsque vous essayez de faire écrire une application par Claude Code pour vous). Au final, vous ne pouvez pas utiliser de manière fiable l'application de bureau Claude Code avec l'IA locale. Dommage.

L'application fonctionne-t-elle comme sur d'autres systèmes d'exploitation ?

C'est ici que nous recevons de bonnes nouvelles. J'ai testé l'application Linux par rapport à l'application MacOS, et elles sont identiques. Fonctionnalité par fonctionnalité, vous ne trouverez aucune différence (autre que de légers changements d'interface) entre les deux.

Hourra.

L'application utilise-t-elle les ressources système de manière judicieuse ?

Ce test aurait été beaucoup plus révélateur si l'application de bureau Claude Code avait fonctionné avec une IA installée localement. En l'état, elle s'appuyait principalement sur des ressources basées sur le cloud, donc utiliser l'application de bureau n'a même pas entamé un peu les performances de ma machine.

Voici la requête que j'ai utilisée pour mes tests :

Écrivez une application Linux avec interface graphique pour le bureau Pop!_OS COSMIC permettant de créer des factures pour les clients. Elle doit être capable de suivre les clients et différents livrables (tels que des articles et des vidéos), inclure des champs personnalisés et exporter les factures au format PDF.

Même si mon compte gratuit n'a pas pu terminer la requête, pendant que cela fonctionnait, ma machine continuait à bien fonctionner. Lorsque j'ai testé cela avec une application AI de bureau installée localement qui fonctionnerait avec l'IA locale, la requête a temporairement arrêté ma machine pendant qu'elle travaillait sur la tâche.

En fin de compte, j'ai été déçu de ne pas avoir pu connecter l'application de bureau Claude Code à mon IA installée localement, mais je peux toujours dire ceci : si vous avez un compte Anthropic et que vous cherchez un outil pour simplifier l'utilisation de Claude Code sur votre bureau Linux, c'est définitivement la voie à suivre. J'ai lancé Claude Code via Ollama (ce qui fonctionne assez bien), mais emprunter cette voie n'est pas pour les âmes sensibles.

Si vous voulez de la simplicité, cette nouvelle application de bureau Claude Code pour Linux est une bonne option. Assurez-vous juste que votre compte Anthropic est payé et prêt à l'emploi. Si vous voulez utiliser l'IA locale sur Linux, cependant, je vous suggère de rester avec Alpaca ou Moose.